专业治疗皮肤白癜风 http://www.xftobacco.com/special/whgzlpfbdf/朋友好久不见，你还好吗？今天为大家带来一篇关于联合转录组学与基因组学特征为高级别浆液性卵巢癌分层的文章，如有纰漏，敬请谅解，欢迎指正和讨论。
参考文献：KiefferY,BonneauC,PopovaT,etal.ClinicalInterestofCombiningTranscriptomicandGenomicSignaturesinHigh-GradeSerousOvarianCancer.FrontiersinGenetics.;11:.DOI:10./fgene..00.
高级别浆液性卵巢癌是妇科恶性肿瘤中致死性最强的恶性肿瘤之一，仍是临床上的一大挑战。迫切需要在临床环境中有效地将病人分层。在本研究中，确定了卵巢癌患者的最佳分子亚群数。通过研究几个独立的患者队列，包括（Curie,AOCS和TCGA），研究者观察到使用转录组学方法将高级别浆液性卵巢肿瘤分为四个分子亚组并不能重复预测患者的生存。相反，将这些肿瘤分为两个分子亚组，即纤维化和非纤维化（fibrosisandnon-fibrosis），可以可靠地反映患者的生存情况。此外，研究者还发现转录数据与同源重组缺陷(HRD)基因组特征之间的互补性，这有助于确定卵巢癌患者的预后。同时，还证实转录组学和基因组学标记强调了独立的生物学过程，并定义了四个不同的危险群体。因此，将基因组学和转录组学信息相结合是可靠地将高级别浆液性卵巢癌患者分组的最合适的分层方法。
如上图所示，对3个独立队列的研究表明，根据D-I-M-P特征将卵巢肿瘤分为四个分子亚组，并不能重复反映患者的生存情况。相反，将患者分为两个分子亚组(Fibrosis/non-fibrosis)，为患者的生存提供了可靠的预测。
研究者证实了LST特征在高级别浆液性卵巢癌中的明确预后价值，提示LSTHi患者有更好的生存结局。此外，随着PARP抑制剂被纳入常规的临床实践中，这种分类越发有价值。
mzb在佛山
